Jakarta –

Cisco Indonesia memprediksi tren teknologi pada tahun 2025, terutama tentang perkembangan kecerdasan buatan generatif (AI) yang akan semakin banyak digunakan.

Banyak perusahaan meninjau model layanan mereka agar tetap kompetitif. Ketika kecerdasan buatan terus mendominasi setiap industri, dampaknya diperkirakan akan melampaui teknologi cloud dan jaringan.

“Dalam setahun terakhir, sektor bisnis telah mengalami perubahan besar. Hal ini membuat perusahaan riset mengevaluasi kembali gaya kerja mereka. Salah satu pendorongnya adalah diperkenalkannya kecerdasan buatan generatif, yang mendominasi dunia bisnis dan mempengaruhi rencana strategis, keuangan. laporan, dan hampir semua jenis komunikasi dari pimpinan perusahaan,” kata Managing Director Cisco Indonesia Marina Kacaribu dalam keterangan yang diterima detikINET.

“Dengan dampak yang ditimbulkannya saat ini, kecerdasan buatan dapat melampaui kepentingan cloud dan bahkan Internet dan menjadi teknologi yang disruptif. Hal ini akan berdampak signifikan terhadap cara perusahaan memecahkan permasalahan seperti kesenjangan keterampilan yang ada saat ini, dan bagaimana hal tersebut dapat berkelanjutan. Posisi mereka adalah seks dan keamanan,” tambahnya.

Menurut Cisco Indonesia, lima tren utama ini akan menentukan lingkungan bisnis Indonesia pada tahun 2025. Intelijen tetap menjadi fokus, namun …

Kecerdasan buatan telah menjadi topik hangat di dunia bisnis selama lebih dari setahun. Tekanan untuk menggunakan AI terus berlanjut, dengan hampir semua perusahaan dalam Cisco AI Readiness Index 2024 melaporkan bahwa urgensi untuk menerapkan solusi AI terus meningkat selama setahun terakhir.

Ketika perusahaan mulai menerapkan kecerdasan buatan, banyak yang menyadari bahwa menggunakan kecerdasan buatan tidak semudah yang mereka kira. Hanya 19% perusahaan di Indonesia yang siap mewujudkan potensi penuh AI setelah memiliki pemahaman yang jelas tentang apa yang diperlukan agar penerapannya berhasil.

Tantangan utamanya adalah ketersediaan infrastruktur, ruang komputer, kinerja jaringan pusat data, dan keamanan siber. Hanya 34% perusahaan yang memiliki GPU yang diperlukan untuk memenuhi kebutuhan AI saat ini dan di masa depan, dan sekitar setengah (49%) memiliki kemampuan untuk melindungi data dalam model AI dengan mengenkripsinya pada akhirnya, melakukan analisis keamanan, dan memantau kinerja. aktif, dan keamanan. perlindungan. Respon cepat terhadap ancaman.

Ketika perusahaan mempertimbangkan apakah akan membangun atau membeli solusi AI, mereka perlu memodernisasi pusat data mereka dan mengaktifkan alat AI plug-and-play yang dapat disesuaikan dengan kebutuhan dan kompleksitas mereka.

Misalnya, AI PODS Cisco menyediakan lapisan infrastruktur yang disesuaikan untuk kasus penggunaan AI tertentu dengan mengintegrasikan agregasi, jaringan, keamanan, dan manajemen cloud. Dengan cara ini, perusahaan memiliki titik awal yang fleksibel yang dapat dengan mudah disesuaikan dengan kebutuhan mereka yang berbeda-beda, sesuatu yang harus dipertimbangkan karena intelijen mempermudah akses.

Ketika sistem AI semakin melekat dalam kehidupan sehari-hari, diskusi akan fokus pada penggunaan layanan AI, kepatuhan, perlindungan data, undang-undang anti-diskriminasi, dan standar kualitas AI.

Hubungan antara pemerintah dan sektor swasta sangat penting untuk menciptakan standar dan peraturan yang mendukung inovasi dan meningkatkan perlindungan kekayaan intelektual.

Para pemimpin dunia akan menghadapi tekanan yang semakin besar untuk menerapkan sistem yang meningkatkan akuntabilitas sistem AI dan mengatasi etika dan misinformasi yang timbul dari penggunaan AI tanpa menghambat inovasi.

Perusahaan harus mengadopsi prinsip-prinsip AI yang bertanggung jawab, melakukan audit privasi secara berkala, dan mengembangkan serta menerapkan rencana manajemen acara yang kuat untuk memastikan AI digunakan secara efektif.

Privasi dan keamanan data adalah prinsip lain dari tata kelola AI. Ketika organisasi bekerja di yurisdiksi yang berbeda, mereka akan menghadapi tekanan yang semakin besar untuk mematuhi peraturan perlindungan data dan perlindungan data serta undang-undang tata kelola data setempat.

Ke depannya, kebijakan privasi akan terus mengedepankan transparansi, akurasi dan akuntabilitas di berbagai bidang seperti pengumpulan dan penggunaan, transfer data, dan kepatuhan akan diungkapkan. Perusahaan akan mempertimbangkan bagaimana pengguna berinteraksi dengan sistem AI dan mengembangkan strategi untuk mengurangi pelanggaran data dan risiko terkait melalui pelatihan dan pemantauan berkelanjutan.

Jaringan bukan lagi sekadar menghubungkan perangkat. Semakin banyak perangkat dan layanan yang terhubung, semakin besar risiko dan kompleksitas pertempuran.

Misalnya, dengan semakin banyaknya konten yang dibagikan secara online ke berbagai platform, serangan media sosial menjadi lebih mudah dilakukan. Serangan terhadap rantai pasokan juga dapat menimbulkan masalah karena jaringan penyedia teknologi yang digunakan banyak perusahaan untuk melakukan pekerjaannya menjadi lebih canggih.

Kemajuan di bidang-bidang seperti komputasi kuantum hanya akan memperburuk situasi. Semua faktor ini akan mendorong kebutuhan akan keamanan siber.

Jaringan akan menjadi tulang punggung penting untuk menangani beban kerja pada tahap pertahanan pertama dan terakhir. Hal ini akan menjadi lebih penting seiring dengan kemajuan serangan, yang berarti mereka menggunakan titik masuk yang sama untuk memasuki seluruh jaringan guna masuk lebih dalam ke sistem yang sama.

Kecerdasan buatan juga akan mentransformasi keamanan dengan membantu tim keamanan, menyederhanakan manajemen peralatan, menambah wawasan manusia, dan menyederhanakan proses kerja yang kompleks. Inovasi yang menanamkan keamanan ke dalam lapisan jaringan, seperti Hypershield, yang bertujuan untuk menanamkan keamanan ke dalam lapisan server dan infrastruktur jaringan yang lebih maju, akan mengubah cara perusahaan mendeteksi dan merespons ancaman dengan lebih baik serta meningkatkan dan membatasi kelemahan keamanan, semuanya dicapai melalui a. sedikit.

Ketika keberlanjutan menjadi semakin penting bagi bisnis di Indonesia, perusahaan perlu menemukan cara untuk mendukung tujuan keberlanjutan dan peluang pertumbuhan yang dihadirkan oleh intelijen.

Maksudnya mungkin didasarkan pada kecerdasan manusia itu sendiri. Kecerdasan dan data besar memberikan banyak peluang bagi keberlanjutan, mulai dari menganalisis data historis seperti suhu, pola cuaca, dan permukaan laut hingga memprediksi kejadian di masa depan, membantu perusahaan melacak emisi karbon dan tujuan keberlanjutan.

Seiring dengan meningkatnya kesadaran dan permintaan akan praktik dan produk berkelanjutan di Indonesia, dunia usaha akan semakin mencari mitra yang dapat menyediakan produk dan solusi hemat energi atau membantu mereka mempelajari praktik bisnis sirkular yang sesuai dengan tujuan nol emisi. Pengetahuan bukanlah pengganti manusia…

Pekerjaan di masa depan tidak lagi menjadi pilihan antara manusia dan mesin, namun keduanya diperlukan untuk menyelesaikan pekerjaan. Kecerdasan buatan akan menjadi bagian integral dari angkatan kerja masa depan dan membantu mengatasi kekurangan keterampilan di berbagai profesi dengan menyederhanakan tugas sehari-hari dan membantu orang bekerja pada tingkat yang lebih tinggi.

Hal ini penting, terutama karena terdapat kekurangan lapangan kerja di sektor teknis, yang merupakan masalah lansia di banyak negara, terutama di Asia.

Kecerdasan juga berarti manfaat di tempat kerja. Karyawan yang menggunakan AI dalam bekerja akan membuat karyawan lain bekerja kurang efisien sehingga meningkatkan efisiensi kerja, produktivitas dan efisiensi. Memiliki kemampuan yang tepat untuk mengakses kecerdasan manusia sangat penting dalam peran teknis dan non-teknis apa pun.

Startup seperti Cisco Networking Academy yang memberikan pelatihan keterampilan digital seperti kecerdasan manusia dan keamanan siber sangat penting untuk menutup kesenjangan keterampilan digital. Seiring dengan terus berkembangnya teknologi, penting untuk tetap menjadi yang terdepan, tetap relevan, dan memanfaatkan peluang baru. Tonton video ini “Video: Memahami Kompleksitas Sistem Nirkabel yang Dirancang untuk Kecerdasan” (asj/rns)

By admin

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *